Erstellung von Alternativtexten mit KI
Bei der Erstellung von Alt-Texten können Sie sich durch eine generative KI (z. B. Campus-KI, Chat GPT oder andere Systeme) verwenden, um sich bei der unterstützen zu lassen. Bei vielen Bildern ist dies eine echte Arbeitserleichterung.
Achten Sie aber unbedingt auf die Datenschutzbedingungen, wenn Sie Bilder hochladen (z. B. wenn Personen zu sehen sind).
Hilfreiche Prompts für die Erstellung von Alt-Texten könnten sein:
- Die Beschreibung dient als Alt-Text für blinde Nutzende.
- Der Alt-Text ist knapp, prägnant und verständlich.
- Vermeiden Sie einleitende Formulierungen wie „im Bild ist zu sehen“ oder „gezeigt wird“.
- Ganze Sätze sind nicht immer nötig. Nutzen Sie Aufzählungen, wo sie sinnvoll sind.
- Nennen Sie am Anfang den Bildtyp.
- Übernehmen Sie den Text aus der Abbildung und setzen Sie ihn in Anführungszeichen.
- Beschreiben Sie das Bild, erklären Sie es nicht.
(Haage, 2025)
Die von den Systemen vorgeschlagenen Alt-Texte sollten Sie immer überprüfen und gegebenenfalls weiter bearbeiten. Sie sind also eher als Ausgangspunkt zu verstehen. Für die Prüfung sollten die Kriterien für die Erstellung von Alt-Texten herangezogen werden.
Beispiele
Beispiel 1: Fleißarbeit bei Diagrammen
Prompt: Beschreibe folgende Grafik über den Anteil der Studierenden mit studienerschwerender Beeinträchtigung mit Schwierigkeiten im Studium im Bereich Prüfungen und Leistungsnachweise (in %, Mehrfachnennungen möglich). Die Zahlen müssen enthalten sein.
Textvorschlag ChatGPT
Das Balkendiagramm zeigt den Studierendenaustausch der TU Dortmund im Wintersemester 2022/23 und Sommersemester 2023 mit verschiedenen Ländern, unterteilt in „Outgoing“ (Studierende, die ins Ausland gehen) und „Incoming“ (Studierende, die aus dem Ausland kommen).
Insgesamt gab es 570 Mobilitäten, die sich auf verschiedene Länder verteilten. Spanien ist das beliebteste Ziel für Outgoing-Studierende, während die USA das Land mit den meisten Incoming-Studierenden ist.
Hier eine Liste ausgewählter Zahlen:
- Spanien: 53 Outgoing, 7 Incoming
- Italien: 39 Outgoing, 7 Incoming
- USA: 34 Outgoing, 29 Incoming
- Schweden: 32 Outgoing, 7 Incoming
- Frankreich: 25 Outgoing, 21 Incoming
- Finnland: 22 Outgoing, 3 Incoming
- Portugal: 19 Outgoing, 7 Incoming
- Großbritannien: 14 Outgoing, 4 Incoming
- Niederlande: 13 Outgoing, 1 Incoming
- Österreich: 12 Outgoing, 8 Incoming
- Süd-Korea: 9 Outgoing, 1 Incoming
- Japan: 8 Outgoing, 8 Incoming
- Griechenland: 8 Outgoing, 3 Incoming
- Polen: 7 Outgoing, 5 Incoming
- China: 5 Outgoing, 4 Incoming
- Mexiko: 5 Outgoing, 5 Incoming
- Litauen: 2 Outgoing, 4 Incoming
- Rumänien: 1 Outgoing, 4 Incoming
(Haage, Pferdekämper-Schmidt, 2025)
Beispiel 2: Grafik mit Interpretation
Textvorschlag ChatGPT
Das Balkendiagramm zeigt die Altersstruktur der Studierenden im Wintersemester 2023/2024, aufgeteilt nach Geschlecht. Hier einige wesentliche Beobachtungen:
- Jüngste Altersgruppe (<18 Jahre): Hier sind 17 Frauen und 15 Männer immatrikuliert.
- Hauptgruppe der jungen Erwachsenen (18-20 Jahre): Es gibt 2.754 Frauen und 3.013 Männer in dieser Altersgruppe. Dies ist die größte Gruppe unter den Studierenden, wobei mehr Männer als Frauen vertreten sind.
- Mittelgruppe (21-25 Jahre): Die Altersgruppe 21-23 Jahre umfasst 2.581 Frauen und 2.756 Männer, und die Altersgruppe 24-26 Jahre hat 2.435 Frauen und 2.519 Männer. Hier gibt es ebenfalls einen leichten Männerüberschuss.
- Ältere Studierende (27-35 Jahre): In der Altersgruppe 27-30 Jahre sind 1.199 Frauen und 1.250 Männer, und in der Altersgruppe 31-35 Jahre sind 793 Frauen und 784 Männer eingeschrieben. Die Zahlen sind relativ ausgeglichen.
- Sehr erfahrene Studierende (36-60+ Jahre): Es gibt deutlich weniger Studierende in dieser Altersgruppe, mit 205 Frauen und 97 Männern im Alter von 41-45 Jahren und 59 Frauen sowie 25 Männern im Alter von 51-60 Jahren.
Insgesamt haben Frauen einen Durchschnitt (Median) von 23 Jahren, während Männer einen Median von 25 Jahren haben. Es gibt in fast allen Altersgruppen mehr Männer als Frauen, wobei der Unterschied besonders bei den jüngeren Studierenden (18-20 Jahre) deutlich wird.“
(Haage, Pferdekämper-Schmidt, 2025)
- Haage, Anne (2025). Checkliste Alternativtexte für Abbildungen. https://www.twillo.de/edu-sharing/components/render/6acff4d2-8e13-4d9e-9eeb-a45cf08d0292?childobject_id=594d31fb-bd79-43c0-931b-ceb0973fa3d3
- Haage, Anne & Pferdekämper-Schmidt, Anne (2025). Barrierefreie Dokumente und webbasierte Materialien erstellen, Kurzworkshop, nicht veröffentlichte Folien , Februar 2025.
- TU Dortmund - Dezernat Hochschulentwicklung und Organisation (2025). 2024 Zahlen | Daten |Fakten. https://www.tu-dortmund.de/storages/tu_website/Dezernat_2/ZDF_und_Kacheln/ZDF_2024_digital.pdf
Alt-Text-Generator mit KI für Bilder und Vektorgrafiken
Die künstliche Intelligenz schaut sich das Bild an und macht einen Vorschlag für einen Alt-Text. Der individuelle Kontext des Bildes kann beim Generieren berücksichtigt werden, damit Sie nicht nur eine Bildbeschreibung, sondern einen wirklich passenden Alt-Text mit KI erhalten.
https://barrierefreies.design/werkzeuge/ki-generator-alternativer-text-von-bildern
Lizenziert unter

Zitiervorschlag:
ALT-bewährt (2024). Erstellung von Alternativtexten mit KI. https://alternativtexte.tu-dortmund.de/informationen-und-anleitungen/erstellung-von-alt-texten/erstellung-von-alt-texten-mit-ki/ (Zugriff: dd/mm/yyyy). CC BY-SA 4.0.
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